[轉載]對抗Android：蘋果開始在人工智能上奮起直追

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人工智能真是當紅炸子雞，根據最近招聘網站上的資訊，蘋果也開始大規模的招募相關人才了，其整個人工智能部門的規模也相應擴大。

蘋果此舉也是為了對抗老對手谷歌，畢竟搜索巨頭在人工智能領域已經統治了多年，讓Android手機得以憑藉谷歌超強的資料分析能力預知用戶的行為習慣。

作為蘋果人工智能 “大躍進” 計劃的一部分，該公司已經列出了一項龐大的招聘計劃，準備吸收至少86位機器學習領域（人工智能下的一個子領域）的頂級專家。同時蘋果也加入了機器學習專業博士的爭奪戰，參加這場廝殺的還有谷歌、亞馬遜和Facebook等頂級互聯網公司。

不過一些專家表示，蘋果對隱私保護的嚴格立場可能會阻礙它們的腳步，導致其在這個發展迅速的市場失去競爭力。

機器學習技術可以讓設備擁有強大的分析能力，從用戶的使用習慣出發提前預知其下一步動作，但這一服務的基礎是從用戶處搜集來的大量資料，比如用戶最愛的體育運動或對日常活動的提醒。

對用戶的行為習慣資料掌握得越徹底，設備的預測能力就越強。不過為了更好的保護用戶資料同時保證自己的公關形象，蘋果吃相沒那麼難看，嚴格遵守了自己保護隱私的承諾。

不過這也意味著蘋果的資料分析要在iPhone上完成了，而其他公司則會將數據傳到雲端與千千萬萬的資料一起進行，而伺服器的分析處理能力對iPhone來說可是碾壓級別的。

“它們想讓iPhone獨挑大樑，而換作其他公司，外部的資料支援也是一個重要的組成部分，所以蘋果這條路註定會走的很艱難。” 機器學習新創公司Dato的聯合創始人Joseph Gonzalez說道。

SIRI加強版
九月九號蘋果就會舉行新品發佈會，屆時這家矽谷巨人將會推出其最新的iPhone和iOS 9。此前蘋果就表示新的系統會加入一系列智能提示功能，而業界也將此舉解讀成蘋果對Android平臺相關功能的挑戰。

當然，蘋果在這一領域也不是沒有作為，2011年它們就拿出了Siri數位語音助手，但谷歌和微軟也緊接著拿出了類似產品，而且它們的學習能力更強，也更實用，隨後Siri在競爭中敗下陣來，漸漸淪為雞肋。

用戶對手機智能服務的要求越來越高，蘋果不可能對這一需求視而不見，任憑對手將自己甩在身後。畢竟iPhone是蘋果營收的重鎮，最近一個季度iPhone甚至貢獻了蘋果利潤的三分之二，因此Android在這一領域取得任何的領先優勢都是庫克無法接受的。

“技術發展太快，四年前還只會出現在科幻小說裏的東西現在已經快要成真了，”風險資本家Gary Morgenthaler說道，在蘋果收購Siri之前他就是Siri的金主之一。

蘋果奮起直追
雖然蘋果在初始階段行動有些緩慢，但現在他們已經開始奮起直追了，艾倫人工智能研究所CEO Oren Etzioni說道，他同時還在華盛頓大學擔任教授。

他說：“過去蘋果在機器學習和人工智能領域嗅覺奇差，但現在他們正在快速轉變。像其他公司一樣，他們願意花重金挖來最頂尖的人才。”

財大氣粗的蘋果甚至直接收購了一些這一領域的新創公司來充實自己的專家庫，如播客應用Swell、社交媒體分析公司Topsy和私人助理應用Cue。

不過蘋果並沒有透露其機器學習部門的具體員工人數。一位不願透露姓名的前蘋果雇員表示：供職於蘋果的機器學習領域專家人數在過去數年內已經增長了三四倍。

最近招聘的職位都歸屬於軟體部門，涵蓋了從Siri的維護到iOS上搜索引擎的開發的各項工作。同時，蘋果還在積極尋覓產品營銷和零售人才，準備利用資料大幹一場。

蘋果的招聘也在另一個側面反映了矽谷現在的需求，他們需要能將公司手中的資料快速變現的人，Ali Behnam說道，他是獵頭公司Riviera Partners的合夥人。他表示資料科學家是現下市場上最炙手可熱的人才。

在被問及蘋果未來的戰略時，蘋果公司的一位發言人Craig Federighi（軟體工程高級副總裁）表示：“六月的開發者大會象徵著蘋果正式進軍這一領域，未來我們會不遺餘力的將人工智能滲透進我們的智能設備中，在不侵犯用戶隱私的情況下努力提高用戶體驗，許多常用的應用也會讓人耳目一新，蘋果不會讓你們失望的。”

不過因為谷歌等公司在這一領域有一定的優勢，所以他們對行業發展趨勢有足夠的話語權。這也就意味著蘋果得創新可能得不到業界的認可，Gonzalez說道。這也是機器學習領域專家們普遍持有的一種觀點。

禍不單行的是，蘋果在某些功能的開發上還沒入門，別人就要正式發佈了。比如谷歌今年秋天要推出的Now on Tap功能，用戶只要按下Home鍵，谷歌就會通過掃描用戶的螢幕來發送相關的情景資訊。若用戶正在看一部將要上映電影的相關資訊，就會收到谷歌推送的相關影評或一段預告片。專家表示，如果不將資料回傳至雲端，在今天的技術條件下想要提供此類服務幾乎是不可能的。

繞不開的數據
蘋果和谷歌都對一些前沿科技下了很大賭注，比如機器學習領域下屬的深度學習技術。該技術可以對人類大腦進行模擬，令電腦可以學習人類的思考模式並對資訊進行分類。但這一技術需要大量的資料對其提供支撐，而單一設備是無法完成如此複雜的計算的。

隱私政策現下成了蘋果機器學習專家們的絆腳石。Siri享有最開放的隱私政策，但用戶資訊也只能保存半年，而其他部門，比如蘋果地圖、資訊資料使用權只有短短的15分鐘，蘋果的前雇員說道。

另外，對那些機器學習專家提出的更開放的資料使用權的要求，蘋果也一直在刻意回避。不過蘋果正在加強與學校的聯繫，意圖從學校挖掘更多該領域的人才，實現校企對接。

“蘋果也在慢慢變得開放。”Michael Franklin說道，他是加大伯克利分校演算法，機器和人實驗室的主管，而該實驗室由蘋果出資成立。

不過有些專家可能會更願意接受隱私約束下的高難度工作吧，John Duchi說道，他是斯坦福大學的助理教授。“因為新問題總是令人興奮，”他說道。

如果蘋果在不侵犯隱私的情況下殺出一條血路，那麼矽谷其他的競爭對手可就會如芒在背了。Gonzalez說“那樣的話隱私問題就會被用戶重新提上日程，谷歌的日子就不好過了。”